一. SQL语句分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

二. DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。

1.数据库操作

(1). 查询所有数据库

show databases;

(2). 查询当前数据库

select database();

(3). 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;

案例1： 创建一个yun3k数据库，使用数据库默认的字符集。

create database yun3k;

案例2：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则会报错。

案例3：可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在，则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not exists yun3k;

案例4：创建一个yun3k_com数据库并指定字符集

create database yun3k_com default charset utf8mb4;

(4). 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

案例1：如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

(5). 切换数据库

use 数据库名;

案例1：我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到yun3k数据库。

use yun3k;

2. 表操作

(1). 查询当前数据库所有表

show tables;

(2). 查询指定表结构

查看指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息

desc 表明名;

案例1：查询mysql数据库下的component字段

desc component;

(3). 查询指定表的建表语句

查看建表语句，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

show create table 表名;

案例1：查询mysql数据库下的component建表语句

show create table component;

(4). 创建表结构

CREATE TABLE 表名( 
	字段1  字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ], 
	字段2  字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ], 
	字段3  字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], 
	...... 
	字段n  字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ] 
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意：[...]内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

案例1：在yun3k数据库下创建一张表yun3k_user，对应的结构如下，那么建表语句为：

create table yun3k_user( 
	id int comment '编号', 
	name varchar(50) comment '姓名', 
	age int comment '年龄', 
	gender varchar(1) comment '性别' 
) comment '用户表';

(5). 数据类型

Mysql中的数据类型有很多，主要分为三类：树值类型、字符串类型、日期时间类型。

1. 数值类型

案例1：年龄字段，不会出现负数，而且人的年龄不会太大

age tintyint unsigned

案例2：分数，总分100分，最多出现一位小数

score double(4, 1)

1. 字符串类型

注：char与varchar都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多少，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些

案例1：用户名 username长度不定，最长不会超过50

username varchar(20)

案例2：性别 gender存储值，不是男，就是女

gender char(1)

案例3：手机号 phone固定长度为11

phone char(11)

1. 日期时间类型

案例1：生日字段 birthday

birthday date

案例2：创建时间 createtime

createtime datetime

(6). 表操作案例

1. 员工信息表

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）

2. 员工工号（字符串类型，长度不超过10位）

3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

4. 性别（男/女，存储一个汉字）

5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

7. 入职时间（取值年月日即可）

create table yun3k_emp( 
	id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', 
	name varchar(10) comment '姓名', 
	gender char(1) comment '性别', 
	age tinyint unsigned comment '年龄', 
	idcard char(18) comment '身份证号', 
	entrydate date comment '入职时间' 
) comment '员工表';

(7). 修改表

1. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例1：为yun3k_emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)。

ALTER TABLE yun3k_emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

案例1：将yun3k_emp表的nickname字段类型改为varchar(100)。

ALTER TABLE yun3k_emp MODIFY nickname varchar(100);

3. 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例1：将yun3k_emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)。

ALTER TABLE yun3k_emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例1：将yun3k_emp表的字段username删除

ALTER TABLE yun3k_emp DROP username;

5. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例1：将yun3k_emp表的表名修改为yun3k_employee。

ALTER TABLE yun3k_emp RENAME TO yun3k_employee;

(8). 删除表

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

注：可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作（如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错）。

案例1：如果yun3k_user表存在，则删除yun3k_user表。

DROP TABLE IF EXISTS yun3k_user;

2. 删除指定表，并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注：在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

案例1：删除并重新创建yun3k_employee。

TRUNCATE TABLE yun3k_employee;

三. DML

DML英文全称是Data Manipulation Language（数据库操作语言），用来对数据库中表的记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）

• 修改数据（UPDATE）

• 删除数据（DELETE）

1. 添加数据

(1). 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例1：给yun3k_employee表所有的字段添加数据。

insert into yun3k_employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','yun3k','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

(2). 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例1：给yun3k_employee表所有的字段添加数据。

insert into yun3k_employee values(2,'2','yun3k_com','男',20,'123456789012345679','2020-01-01');

(3). 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

案例1：批量插入数据到yun3k_employee表中

insert into yun3k_employee
 values(3,'3','杨过','男',38,'123456789018845670','2005-01-01'),(4,'4','小龙女','女',40,'123477789018845670','2015-01-01');

注：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2. 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];

案例1：修改yun3k_employee表中id为1的数据，将name修改为yun3k_net。

update yun3k_employee set name = 'yun3k_net' where id = 1;

案例2：修改yun3k_employee表中id为1的数据，将name修改为黄蓉，gender修改为女。

update yun3k_employee set name = '黄蓉', gender = '女' where id = 1;

案例3：将所有的员工入职日期entrydate修改为2009-01-01。

update yun3k_employee set entrydate = '2009-01-01';

注：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

3. 删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

案例1：删除yun3k_employee表中gender为女的员工。

delete from yun3k_employee where gender = '女';

案例2：删除yun3k_employee表中的所有员工。

delete from yun3k_employee;

注：

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可）。

四. DQL

DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言是用来查询数据库中表的记录

运行以下sql，准备数据：

drop table if exists yun3k_employee;

create table yun3k_emp( 
	id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', 
	name varchar(10) comment '姓名', 
	gender char(1) comment '性别', 
	age tinyint unsigned comment '年龄', 
	idcard char(18) comment '身份证号', 
	workaddress varchar(50) comment '工作地址', 
	entrydate date comment '入职时间' 
)comment '员工表';

INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'); 
INSERT INTO yun3k_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

1. 查询分类

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表 
FROM
	表名列表 
WHERE
	条件列表 
GROUP BY 
	分组字段列表 
HAVING
	分组后条件列表 
ORDER BY 
	排序字段列表 
LIMIT
	分页参数

• 基本查询（不带任何条件）

• 条件查询（WHERE）

• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）

• 分组查询（group by）

• 排序查询（order by）

• 分页查询（limit）

2. 基础查询

(1). 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

注： 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。*

案例1：查询yun3k_emp指定字段 name，workno，age并返回

select name,workno,age from yun3k_emp;

案例2：查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from yun3k_emp;

select * from yun3k_emp;

(2). 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

案例1：查询所有员工的工作地址，起别名

select workaddress as '工作地址' from yun3k_emp;

-- as可以省略 
select workaddress '工作地址' from yun3k_emp;

(3). 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例1：查询公司员工的上班地址有哪些（不要重复）

select distinct workaddress '工作地址' from yun3k_emp;

3. 条件查询

(1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

(2). 条件

案例1：查询年龄等于88的员工

select * from yun3k_emp where age = 88;

案例2：查询年龄小于20的员工信息

select * from yun3k_emp where age < 20;

案例3：查询年龄小于等于20的员工信息

select * from yun3k_emp where age <= 20;

案例4：查询没有身份证号的员工信息

select * from yun3k_emp where idcard is null;

案例5：查询有身份证号的员工信息

select * from yun3k_emp where idcard is not null;

案例6：查询年龄不等于88的员工信息

select * from yun3k_emp where age != 88;

select * from yun3k_emp where age <> 88;

案例7：查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

select * from yun3k_emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from yun3k_emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from yun3k_emp where age between 15 and 20;

案例8：查询性别为 女 且年龄 小于 5岁的员工信息

select * from yun3k_emp where gender = '女' and age < 25;

案例9：查询年龄等于18或20或40的员工信息

select * from yun3k_emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

select * from yun3k_emp where age in(18,20,40);

案例10：查询姓名为两个字的员工信息

select * from yun3k_emp where name like '__';

案例11：查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from yun3k_emp where idcard like '%X';

select * from yun3k_emp where idcard like '_________________X';

4. 聚合函数

(1). 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注：NULL值是不参与所有聚合函数运算的

(2). 常见的聚合函数

案例1：统计该企业员工数量

select count(*) from yun3k_emp; -- 统计的是总记录数

select count(idcard) from yun3k_emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

注：对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过count(数字/字符串)进行统计查询，比如：

select count(1) from yun3k_emp;

案例2：统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from yun3k_emp;

案例3：统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from yun3k_emp;

案例4：统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from yun3k_emp;

案例5：统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from yun3k_emp where workaddress = '西安';

5. 分组查询

(1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

(2). where和having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

• 判断条件不同：were不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注：

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

• 支持多字段分组，具体语法为：group by columnA, columnB

案例1：根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from yun3k_emp group by gender;

案例2：根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from yun3k_emp group by gender;

案例3：查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from yun3k_emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

案例4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from yun3k_emp group by gender , workaddress;

6. 排序查询

(1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

(2). 排序方式

• ASC：升序（默认值）

• DESC：降序

注：

• 如果是升序，可以不指定排序方式ASC;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

案例1：根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from yun3k_emp order by age asc;

select * from yun3k_emp order by age;

案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序

select * from yun3k_emp order by entrydate desc;

案例3：根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from yun3k_emp order by age asc, entrydate desc;

7. 分页查询

(1). 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） 每页显示记录数。*

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，Mysql中是LIMIT。

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例1：查询第1页员工数据，每页展示10条记录

select * from yun3k_emp limit 0,10;

select * from yun3k_emp limit 10;

案例2：查询第2页员工数据，每页展示10条记录（（页码 - 1） 页展示记录数）*

select * from yun3k_emp limit 10,10;

8. 综合案例

(1). 查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息。

select * from yun3k_emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

(2).查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。

select * from yun3k_emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

(3).统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

select gender, count(*) from yun3k_emp where age < 60 group by gender;

(4).查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间将序排序

select name, age from yun3k_emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;

(5). 查询性别为男，且年龄为20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from yun3k_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5;

9. 执行顺序

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name, age from yun3k_emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给yun3k_emp表起一个别名 e，然后在select及where中使用该别名。

select e.name, e.age from yun3k_emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明：from先执行，然后where和select执行。那where和select到底哪个先执行呢？

此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在where中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name ename , e.age eage from yun3k_emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述sql报错了：

由此我们可以得出结论：from先执行，然后执行where，再执行select。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from yun3k_emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。那么也就验证了：order by 是在select语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为：from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

五. DCL

DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

1. 管理用户

(1). 查询用户

select * from mysql.user;

其中Host代表当前访问的主机，如果为localhost，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。User代表的是访问该数据库的用户名。在Mysql中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

(2). 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

案例1：创建一个名为"yun3k"的用户，设置密码为”123456”，并且只能本地访问。

CREATE USER 'yun3k'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

案例2：创建一个名为”yun3k_com”的用户，可以在任意主机访问该数据库

CREATE USER 'yun3k_com'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

(3).修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

案例1：修改”yun3k”的用户密码为”654321”。

ALTER USER 'yun3k'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '654321';

(4). 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

案例1：删除”yun3k”用户。

DROP USER 'yun3k'@'localhost';

注：

• 在Mysql中需要通过用户名@主机名的方式来唯一标识一个用户。

• 主机名可以使用%通配。

2. 权限控制

常用权限如下：

(1). 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

案例1：查询'yun3k_com'@'%'用户的权限

SHOW GRANTS FOR 'yun3k_com'@'%' ;

(2). 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

案例1：授予'yun3k_com'@'%'用户yun3k数据库所有表的所有操作权限

grant all on yun3k.* to 'yun3k_com'@'%';

(3). 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

案例1：撤销'yun3k_com'@'%'用户的yun3k数据库的所有权限

revoke all on yun3k.* from 'yun3k_com'@'%';

注：

• 多个权限之间，使用逗号分隔

• 授权事时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有

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