Redis管道

背景

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤:

1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果),并监听Socket返回,通常以阻塞模式等待服务端响应。

2 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。

上述两步称为:Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间),问题笔记最下方

如果同时需要执行大量的命令,那么就要等待上一条命令应答后再执行,这中间不仅仅多了RTT(Round Time Trip),而且还频繁调用系统IO,发送网络请求,同时需要redis调用多次read()和write()系统方法,系统方法会将数据从用户态转移到内核态,这样就会对进程上下文有比较大的影响了,性能不太好,o(╥﹏╥)o

如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈——管道

Pipeline是为了解决RTT往返时,仅仅是将命令打包一次性发送,对整个Redis的执行不造成其它任何影响。是批处理命令变种优化措施类似于Redis的原生批命令(mget和mset)

案例

小结

Pipeline与原生批量命令对比:

  1. 原生批量命令是原子性(如mset,mget),Pipeline是非原子性。

  2. 原生批量命令一次只能执行一种命令,Pipeline支持批量执行不同的命令。

  3. 原生批量命令是服务端实现,而Pipeline需要服务端与客户端共同完成。

Pipeline与事物对比:

  1. 事务具有原子性,管道不具有原子性。

  2. 管道一次性将多条命令发送到服务器,事务是一条一条的发,事务只有在接收到exec命令后才会执行,管道不会。

  3. 执行事务时会阻塞其他命令的执行,而执行管道中的命令时不会。

使用PIpeline注意事项:

  • PIpeline缓冲的指令只是会依次执行,不保证原子性,如果执行中指令发生异常,将会继续执行后续的指令。

  • 使用PIpeline组装的命令个数不能太多,不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久,同时服务端此时也被迫恢复一个队列的答复,占用很多内存。

热门相关:傲娇总裁:蜜宠小甜妻!   睡服BOSS:老公,躺下!   仙碎虚空   宝贝轻轻:总裁的独家宠爱   婚期一年