MySQL Explain 关键字详解

概述

explain 关键字可以模拟执行 sql 查询语句,输出执行计划,分析查询语句的执行性能

使用方式如下:explain + sql

explain select * from t1

执行计划各字段含义

1. id

  • 如果 id 序号相同,从上往下执行
  • 如果 id 序号不同,序号大先执行
  • 如果两种都存在,先执行序号大,在同级从上往下执行
  • 如果显示 NULL,最后执行,表示结果集,并且不需要使用它来进行查询

2. select_type

表示查询的类型,取值有如下:

SIMPLE:简单的 select 查询,不包含子查询或者 UNION

PRIMARY:复杂查询中最外层查询,比如使用 union 或 union all 时,id 为 1 的记录 select_type 通常是 primary

SUBQUERY:指在 select 语句中出现的子查询语句,结果不依赖于外部查询(不在 from 语句中)

DEPENDENT SUBQUERY:指在 select 语句中出现的查询语句,结果依赖于外部查询

DERIVED:derived 称为派生表,在 FROM 子句的查询语句,表示从外部数据源中推导出来的,而不是从 SELECT 语句中的其他列中选择出来的

UNION:若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后,则被标记为 UNION;若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,那么第一个 SELECT 将被标记为 DERIVED

UNION RESULT:UNION 的结果

DEPENDENT UNION:当 union 作为子查询时,其中第一个 union 为 dependent subquery,第二个 union 为 dependent union

3. table

表示当前行正在访问的表

4. type

表示查询使用的类型,性能由好到坏依次是:system > const > eq_ref > ref > range > index > all,一般来说能达到 range 级别,最好能达到 ref 级别

system:表只有一行(相当于系统表),是 const 类型的特例

const:针对主键或唯一索引的等值查询扫描,只返回一行数据

eq_ref:基于主键或唯一索引连接两个表,对于每个索引键值,只有一条匹配记录,被驱动表的类型为 eq_ref,这种类型只出现在 join

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配多个符合条件的行

range:范围扫描,检索指定范围的行,一般出现在 where 语句出现 between、< 、>、in 等的查询

index:只遍历索引树即可找到匹配的数据,比如下例中 user_id 就是 orders 表的索引

all:遍历全表找到匹配的数据

5. possible_keys

显示可能使用到的索引,实际不一定被使用

6. key

实际使用的索引

7. key_len

索引使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,主要用于联合索引

比如现有 users 表,执行以下 sql,该表有为 name 和 email 字段设置联合索引 index_name_email

explain select * from users where name = "张三" and email = "[email protected]"

执行结果如下:

users 表结构如下:

name 和 email 字段都为 varchar,一个字符占 3 个字节,所以 key_len = 50 * 3 + 2 + 1 + 100 * 3 + 2 = 455,其中 varchar 需要额外占用 2 个字节,允许 NULL 值额外占用 1 个字节

据此我们可以得知 index_name_email 中的 name 和 email 字段都被使用了

8. ref

表示哪些列或常量被用于匹配用到的索引

9. rows

根据表统计信息及索引选用情况,估算出找到所需的记录所需要读取的行数,值越小越好,它不是结果集中的行数

10. filtered

表示某个表经过条件过滤之后,剩余记录条数的百分比

11. Extra

包含一些重要的额外信息

Using index:出现索引覆盖,即查询和检索条件的列都在使用的索引里面,不需要回表

Using where:不通过索引查询需要的数据

下例中 total_price 字段不存在索引

Using index condition:表示查询列不被索引覆盖,where 条件中是一个索引范围查找,过滤完索引后回表找到所有符合条件的数据行

Using filesort:当查询包含排序操作,又无法利用索引完成排序操作时,数据较少在内存排序,数据较多则在磁盘排序

Using temporary:在做如去重、排序和分组等功能时,如果不能有效利用索引,就需要建立临时表来完成

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