外国大学生发明AI模型 生成的中国山水画真假难辨
近日，普林斯顿大学本科生Alice Xue的毕业论文，获得了普林斯顿2020优秀毕业论文奖。
在毕业论文中，Alice Xue介绍了他开发的一款名为SAPGAN（Sketch-And-Paint GAN)的AI模型，利用这一模型，可快速生成人类难以分辨真假的中国山水画。
Alice Xue按照传统中国山水画的绘制过程，先勾勒出大致轮廓，再进行上色，将绘制山水画的整个流程输入到AI模型中，以此做出以假乱真的中国山水画。
论文还提到，进行最后的测评时，在242名参与者中，有大约55%的人将SAPGAN AI模型生成的山水画作误认为是人类作品。
Alice在接受学校采访时说，普林斯顿大学美术馆有一个令人惊异的开放式数字收藏中国画，这对我的数据集很有价值，但不幸的是，大多数研究人员没有充分利用它。
目前，这些有价值的绘画在很大程度上还没有被生成创作研究触及，作者也在GitHub上发布了这一数据集供公众使用。
据了解，2019年英伟达在GTC2019上，推出了一款名为GauGAN的图像生成器，其使用的生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，用户只需点击几下鼠标即可绘制出接近真实照片的图像，还可将随手画的几处轮廓图自动生成美丽的风景图片。
GauGAN通过收集图片作为数据基础，使用深度算法让AI进行学习，最终能够在像素级的精度上分析图像、分割并生成新的图片，目前GauGAN已收集图片超过100万张。
通过使用GauGAN图像生成器，即使再没有艺术细胞的人，也能画出人眼难辨真假的图片。